L’intelligence artificielle (IA) touche presque tous les secteurs de l’économie mondiale. Mais quelles sont ses implications en matière d’environnement, de responsabilité sociale et de gouvernance (ESG) ?

D'un côté, l'IA recèle un potentiel considérable pour relever les nombreux défis liés aux données ESG auxquels les investisseurs sont confrontés. De l'autre, elle engendre des risques d'investissement concernant la protection des données, les droits des travailleurs et la consommation d'énergie et d'eau. Quelles sont les stratégies des investisseurs face à l'IA ?  

L’impact de l’IA sur les enjeux ESG n’est qu’une des questions stimulantes que nous explorons dans notre étude mondiale ESG 2024, qui a recueilli les points de vue de 1 130 investisseurs institutionnels et intermédiaires en Europe, au Moyen-Orient, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique[1].

Les investisseurs se tournent vers l'IA pour les aider à relever les défis liés aux données ESG

Parmi les freins à l'adoption des critères ESG, les difficultés liées à la cohérence et à la fiabilité des données ESG sont régulièrement citées dans notre étude annuelle. L'IA pourrait contribuer à résoudre ce problème. Bien que seulement 10 % des répondants à l'enquête utilisent actuellement l'IA pour analyser les données ESG, plus de la moitié envisagent de le faire à l'avenir. Le potentiel de l'IA pour améliorer la collecte et le reporting des données ESG représente une perspective prometteuse pour les investisseurs souhaitant optimiser leurs stratégies ESG.

Domaines où l'IA devrait le plus contribuer à l'analyse ESG

 

L'essor de l'IA engendre de nouveaux risques en matière d'investissement ESG

Si l’IA offre des solutions potentielles en matière de données, elle introduit également de nouveaux risques d’investissement ESG, notamment des risques « S ».

Six répondants sur dix considèrent l'impact social de l'IA comme le principal enjeu social (S) au cours des douze prochains mois. Plus des deux tiers estiment que ce sera probablement le cas au cours des trois prochaines années. 

La protection des données et le respect de la vie privée, cités par les trois quarts des répondants, sont perçus comme le principal risque lié à l'IA pour l'investissement. Les atteintes aux droits des travailleurs et les pertes d'emplois sont considérés comme un autre risque social important lié à l'IA.

Le potentiel transformateur de l'IA repose sur une forte consommation d'électricité. Il n'est donc pas surprenant que plus de la moitié des personnes interrogées considèrent la consommation d'énergie et les émissions de gaz à effet de serre liées à l'IA comme un risque ESG important pour leurs investissements au cours des deux à trois prochaines années. Environ un quart d'entre elles pointent du doigt la pollution et les déchets électroniques induits par l'IA comme un risque majeur.

Notre étude mondiale sur les critères ESG vise à mettre en lumière les grandes tendances chez les investisseurs, et compte tenu de l'essor de l'IA, ce sujet figurait parmi ceux que nous avons explorés. Au-delà des précieuses informations recueillies sur les enjeux liés à l'IA, ce qui est peut-être le plus frappant par rapport à l'année dernière, c'est que malgré les défis politiques et législatifs, l'évolution de la réglementation et l'accroissement des risques géopolitiques, une large majorité des investisseurs interrogés restent attachés aux critères ESG.

Sauf indication contraire, toutes les données sont attribuées à Capital Group et à l'étude ESG Global Study 2024.

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[1] L'enquête a été menée en ligne par CoreData Research en mai et juin 2024.

– Auteure : Jessica Ground, responsable mondiale du groupe ESG Capital

– Cette contribution vous est présentée par Capital Group, un partenaire bronze précieux de l'événement Building Bridges 2024.