人工智能革命在可持续金融的核心领域引发了一个悖论。虽然海量的企业ESG数据有望提升透明度，但从海量噪声中甄别有效信息的挑战却日益严峻。依赖标准人工智能来应对这种复杂性会带来模型不透明、不可靠等风险，因此分析过程的完整性比以往任何时候都更加重要。.

以人为本的方法指明了前进的方向，它将人工智能视为辅助专家的工具，而非取代专家的手段。通过利用安全的人工智能技术实现数据合成工作的自动化，分析师可以将精力集中在更高价值的任务上，例如定性判断或复杂的解读。这种强大的协同效应从根本上重新定义了专业知识。分析师的优势不再来自于信息处理，而是来自于在不确定性下产生真正的洞察力并做出卓越的判断。.

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作者：胡安·阿吉雷可持续投资，萨夫拉·萨拉辛银行数据工程师

– 本次活动由Bank J. Safra Sarasin赞助，该银行是Building Bridges 2025的重要铜牌活动合作伙伴。