Die KI-Revolution hat ein Paradoxon im Zentrum nachhaltiger Finanzen geschaffen. Zwar verspricht die Flut an ESG-Daten von Unternehmen Transparenz, doch die Herausforderung, relevante Informationen aus dem Informationsdschungel herauszufiltern, hat sich verschärft. Sich bei der Bewältigung dieser Komplexität auf Standard-KI zu verlassen, birgt Risiken durch intransparente und unzuverlässige Modelle, wodurch die Integrität des Analyseprozesses wichtiger denn je wird.

Ein nutzerzentrierter Ansatz bietet einen zukunftsweisenden Weg, indem er KI nicht als Ersatz für Experten, sondern als deren Ergänzung betrachtet. Durch den Einsatz sicherer KI zur Automatisierung der Datensynthese können sich Analysten auf höherwertige Aufgaben wie qualitative Beurteilung oder differenzierte Interpretation konzentrieren. Diese starke Synergie definiert Expertise grundlegend neu. Der Wettbewerbsvorteil eines Analysten liegt nicht mehr in der reinen Informationsverarbeitung, sondern in der Generierung echter Erkenntnisse und der Fähigkeit, unter Unsicherheit fundierte Urteile zu fällen.

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– Autor: Juan Aguirre, Dateningenieur für nachhaltige Investitionen, Bank J. Safra Sarasin

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